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    TUD: Kommentar zu: Fuzzy-Logik, Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen
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TUD
 

Kommentar zur Lehrveranstaltung:

Veranstaltung Typ Tag Zeit Raum Beginn Dozent/in CPs Lv. Nr.
Fuzzy-Logik, Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen V2 Di 10.45-12.25 S311/0012 25.10. Adamy   18.213.1
Fuzzy-Logik, Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen Ü1 Di 12.35-13.20 S102/144 25.10. Adamy/ N.N.   18.213.2
Do 9.50-10.45 S103/11 S103/102

Inhalt (kurze Beschreibung):
In dieser Vorlesung werden die Grundlagen der Computational Intelligence
vermittelt. Die Computational Intelligence ist eine Untermenge der 
Artificial Intelligence und umfaßt die Gebiete Fuzzy Logik, Neuronale 
Netze und Evolutionäre Algorithmen. Die Vorlesung vermittelt neben den 
grundlegenden Methoden insbesondere auch ihre Anwendung in der ingenieur-
technischen Praxis.

Fuzzy-Logik, Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen

Voraussetzungen zur Teilnahme:
keine formalen Voraussetzungen

Relevante Literatur:
relevante Literatur:
Skript zur Vorlesung

ergänzende und weiterführende Literatur:
Kahlert, J: Fuzzy Control für Ingenieure, Vieweg 1994
Terano, T.; Asai, K. and Sugeno, M.: Fuzzy Systems Theory
            and its Applications, Academic Press, 1991
Rojas, R: Theorie der Neuronalen Netze, Springer 1996
Haykin, S.: Neural Networks, MacMillan, 1999
Nissen, V. Einführung in Evolutionäre Algorithmen, Vieweg 1997
Bach, T.: Evolutionary Algorithms in Theory and Practice, Oxford University Press, 1996

Angebotsturnus:
jedes Wintersemester

Vorlesungssprache:
Deutsch

Elektronisches Lehrmaterial zur Lehrveranstaltung:
http://www.rtr.tu-darmstadt.de/LEHRE/ci2004WS.html

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